Data Points
Cuando obtuve mi licenciatura en química, jamás pensé que usaría las estadísticas tanto como las uso ahora. El primer trabajo de mi carrera profesional fue en un laboratorio de calidad para un fabricante de productos farmacéuticos. Creía que mi uso… more
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P: En la última edición de Data Points, los autores conversaron sobre la realización de pruebas de equivalencia múltiples y la necesidad de controlar el riesgo alfa, es decir, el riesgo de rechazar erróneamente las hipótesis nulas.1 ¿En qué otras… more
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P. Al realizar pruebas de hipótesis estadísticas múltiples simultáneas, los niveles de riesgo α para cada una de las n pruebas componentes suelen ajustarse mediante la corrección de Bonferroni con el fin de alcanzar un riesgo α global para la… more
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P.: ¿De qué probabilidad es el valor p? R.: El valor p es un método breve comúnmente utilizado para informar los resultados de una prueba de hipótesis estadística, como en "El efecto es significativo (p = 0.013)". El citar el valor p proporciona más… more
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P.: ¿Cuántas muestras debo probar? R.: La selección del tamaño correcto de la muestra requiere que un estadístico tenga en cuenta varias variables. Si realiza muy pocas pruebas, corre el riesgo de perder potencia estadística y la capacidad de… more
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P.: En general, comprendo el proceso de ejecutar un diseño de experimento (Design of experiment, DOE), pero ¿por qué debería hacer uno? R.: En primer lugar, para nuestros lectores que no están familiarizados con él, un DOE es un procedimiento en el… more
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P: ¿Qué tan bueno es mi modelo de regresión lineal? R: La práctica para el análisis de regresión con una sola variable de predicción (E3080) fue revisada en 2019 para dar énfasis a la aplicación práctica de la regresión lineal simple. Ahora, guía al… more
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P. ¿Cuándo dos cosas son estadísticamente diferentes? R. Primero, la pirámide de diferencias: ¿Cuándo dos cosas son diferentes? ¿Cuándo dos cosas son significativamente diferentes? ¿Cuándo dos distribuciones son estadísticamente diferentes? ¿Cuándo… more
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P. ¿Cómo usamos la distribución de Weibull para nuestro modelo de modo de falla que permite una o más fallas? R. En las Partes 1 y 2 de esta serie,1-2 explicamos los planes de prueba de cero fallas que no dependen de ninguna distribución supuesta y… more
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P. ¿Cómo ayuda contar con un modelo estadístico de Weibull en la planificación de pruebas de confiabilidad? R. En nuestro primer artículo sobre este tema, comentamos cómo funciona un plan de pruebas, los parámetros de prueba, el tipo de datos que se… more
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